Os bancos dizem que a crescente dependência da Big Tech para IA traz novos riscos
O boom da inteligência artificial aumentará a dependência dos bancos das grandes empresas de tecnologia dos EUA, criando novos riscos para o setor, disseram executivos do setor bancário europeu.
O entusiasmo em torno da utilização da inteligência artificial (IA) nos serviços financeiros – já amplamente utilizada para detetar fraudes e branqueamento de capitais – disparou desde o lançamento do chatbot viral ChatGPT da OpenAI no final de 2022, à medida que os bancos examinam formas de implementar IA generativa .
Mas numa reunião de executivos de fintech em Amesterdão, esta semana, alguns manifestaram preocupações de que a quantidade de poder computacional necessária para desenvolver capacidades de IA faria com que os bancos dependessem ainda mais de um pequeno número de fornecedores de tecnologia.
ING (INGA.AS), abre uma nova abaO diretor de análise, Bahadir Yilmaz, responsável pelo trabalho de IA do banco holandês, disse à Reuters que espera contar com as grandes empresas de tecnologia “cada vez mais no futuro”, para infraestrutura e maquinário.
Informações da Empresa
ING Groep NV (ING) é uma instituição financeira. A Companhia oferece serviços bancários. Os segmentos da Empresa incluem Varejo na Holanda, que oferece contas correntes e de poupança, empréstimos comerciais, hipotecas e outros empréstimos ao consumidor na Holanda; Retail Belgium, que oferece produtos semelhantes aos da Holanda; Retail Germany, que oferece contas correntes e de poupança, hipotecas e outros empréstimos a clientes; Retalho Outros, que oferece produtos semelhantes aos dos Países Baixos, e Banca Grossista, que oferece actividades bancárias grossistas (uma gama completa de produtos, desde gestão de caixa a finanças corporativas), imobiliário e arrendamento. As linhas de negócios de Banco de Varejo da Companhia fornecem produtos e serviços para pessoas físicas, pequenas e médias empresas (PMEs) e médias empresas. As atividades bancárias do ING na Austrália são realizadas pelo ING Bank (Australia) Limited (negociado como ING Direct) e pelo ING Bank NV Sydney Branch.
A Ascendência da Inteligência Artificial e seus Impactos no Setor Bancário: Uma Avaliação Detalhada
O setor bancário está testemunhando um rápido crescimento na adoção da inteligência artificial (IA), impulsionado pelo potencial de aprimorar a eficiência operacional, fortalecer a segurança e introduzir novos produtos e serviços. No entanto, essa crescente dependência da IA também traz consigo novos desafios e riscos que precisam ser cuidadosamente ponderados.
Riscos Associados à Dependência da Big Tech:
* Concentração de Poder: A natureza computacionalmente intensiva da IA pode levar à concentração de poder em um número limitado de grandes empresas de tecnologia, principalmente americanas. Isso pode gerar uma dependência excessiva dos bancos desses fornecedores, limitando sua autonomia e flexibilidade.
* Falta de Transparência: A complexa natureza dos algoritmos de IA pode dificultar a compreensão dos bancos sobre os processos de tomada de decisão. Essa falta de transparência pode gerar problemas de responsabilização e minar a confiança.
* Vulnerabilidades Cibernéticas: A IA pode se tornar um alvo atraente para ataques cibernéticos, com hackers explorando vulnerabilidades para roubar dados confidenciais ou interromper serviços bancários.
* Impacto no Emprego: A automação impulsionada pela IA pode levar à perda de empregos no setor bancário, à medida que tarefas rotineiras são automatizadas. Isso exige medidas de requalificação e adaptação da força de trabalho.
Mitigação dos Riscos:
* Regulamentação Adequada: Governos e autoridades regulatórias devem estabelecer um arcabouço regulatório robusto para a IA no setor bancário. Essa estrutura visa promover a concorrência justa, proteger os consumidores e mitigar os riscos potenciais.
* Padronização Essencial: A padronização de formatos de dados e interfaces de IA é crucial para promover a interoperabilidade entre diferentes sistemas e reduzir a dependência de fornecedores específicos.
* Investimento em P&D: Os bancos devem investir significativamente em pesquisa e desenvolvimento de IA para reduzir a dependência de fornecedores externos e desenvolver suas próprias capacidades tecnológicas.
* Gerenciamento de Talentos Proativo: O gerenciamento de talentos eficaz é essencial para preparar a força de trabalho para as mudanças impulsionadas pela IA. Isso inclui requalificação, treinamento e desenvolvimento de novas habilidades.
Conclusão:
A IA representa uma ferramenta poderosa com o potencial de transformar o setor bancário de diversas maneiras positivas. No entanto, é fundamental que os bancos reconheçam e abordem proativamente os riscos associados à crescente dependência da IA. A implementação de medidas eficazes de mitigação, como regulamentação adequada, padronização, investimento em P&D e gerenciamento de talentos proativo, garantirá que a IA seja utilizada de forma responsável e traga benefícios duradouros para o setor bancário.
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